Multi-Agenten-Orchestrierung
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten unter einem zentralen Orchestrator zusammen. Aufgaben werden delegiert, parallelisiert und die Ergebnisse aggregiert.
Mehr erfahren →Wir bauen keine Chatbots. Wir entwickeln KI-Agenten, die selbstständig Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und mit Ihrer IT-Infrastruktur interagieren — rund um die Uhr, präzise, DSGVO-konform.
Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das selbstständig Ziele verfolgt, Werkzeuge einsetzt und komplexe Aufgaben ohne menschliches Eingreifen bei jedem Schritt ausführt.
Im Gegensatz zu einem Chatbot, der auf vordefinierte Fragen antwortet, kann ein KI-Agent:
Der zentrale Unterschied: Chatbots reagieren. KI-Agenten agieren.
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten unter einem zentralen Orchestrator zusammen. Aufgaben werden delegiert, parallelisiert und die Ergebnisse aggregiert.
Mehr erfahren →KI-Agenten, die auf Ihre internen Dokumente, Handbücher und Datenbanken zugreifen und präzise, kontextbasierte Antworten liefern.
Projekt besprechen →Automatisierung repetitiver Geschäftsprozesse: Rechnungsverarbeitung, Lead-Qualifizierung, Reporting, Datenmigration — vollständig autonom.
Anwendungsfall prüfen →Agenten, die automatisch Code reviewen, Daten validieren, Reports prüfen und Anomalien melden — bevor sie ein Problem werden.
Use Case anfragen →Agenten, die Ihre Systeme, Märkte oder Kundenanfragen in Echtzeit überwachen und sofort reagieren — 24/7, ohne menschliche Aufsicht.
Demo anfragen →Sie haben einen spezifischen Use Case? Wir analysieren Ihren Prozess und entwickeln einen maßgeschneiderten KI-Agenten — von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz.
Jetzt besprechen →Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren die Stellen, an denen KI-Agenten den größten Mehrwert schaffen. Ergebnis: konkrete Use Cases mit ROI-Schätzung.
Wir entwerfen die Agenten-Architektur: welche Tools, welche Datenquellen, welche Entscheidungslogik. Multi-Agenten oder Einzelagent — datenbasiert entschieden.
Entwicklung mit Python und den besten verfügbaren LLMs (GPT, Claude, Gemini). Schrittweises Testen mit echten Szenarien aus Ihrem Unternehmen.
Produktiver Einsatz auf DSGVO-konformer Infrastruktur (Hetzner, AWS EU, IONOS). Monitoring, Logging, Alerting — und kontinuierliche Verbesserung.
Chatbots antworten auf Fragen — nach einem Skript oder mit einem LLM. KI-Agenten handeln: Sie rufen APIs auf, führen Code aus, schreiben in Datenbanken, versenden E-Mails und navigieren komplexe mehrstufige Prozesse — vollständig autonom und zielorientiert.
Wir sind modellunabhängig und wählen je nach Anforderung das beste Modell: GPT-4o, Claude 3.5 / Opus, Gemini Ultra, oder lokale Open-Source-Modelle (LLaMA, Mistral) für maximalen Datenschutz. Oft kombinieren wir mehrere Modelle in einem System.
Ja. Wir entwickeln nach Privacy-by-Design-Prinzipien und deployen auf europäischer Infrastruktur (Hetzner, IONOS). Auf Wunsch vollständig on-premises — ohne externe API-Aufrufe. Alle Systeme werden mit Logging und Audit-Trail gebaut.
Ein einfacher, spezialisierter Agent (einzelner Use Case, klare Tool-Integration) startet typischerweise im fünfstelligen Bereich. Komplexe Multi-Agenten-Systeme für Enterprise werden individuell kalkuliert. Wir bieten immer ein kostenloses Erstgespräch mit ehrlicher Aufwandsschätzung.
Ein Proof-of-Concept ist oft in 2–4 Wochen delivered. Produktionsreife, Enterprise-taugliche Agenten-Systeme benötigen je nach Komplexität 6–16 Wochen. Wir arbeiten in iterativen Sprints mit regelmäßigen Demos.
Ja — das ist unsere Kernkompetenz. Wir integrieren in SAP, Salesforce, HubSpot, Jira, Slack, Google Workspace, Microsoft 365 und jede beliebige API. Falls keine API existiert, setzen wir Browser-Automatisierung ein.
Kostenloses 30-minütiges Erstgespräch — wir analysieren Ihren Use Case und geben eine ehrliche Einschätzung.
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