Diagnose
Was passiert heute, was kostet Zeit, welche Daten sind da, und wo darf KI überhaupt entscheiden?
Für Teams gebaut, die nicht noch eine KI-Folie brauchen
Eigene Produkte
Was ich baue, muss ich auch selbst benutzen wollen.
Deshalb gibt es neben Kundenprojekten auch eigene Produkte. Sie zeigen, wie ich denke: schnell testen, sauber gestalten, AI nicht verstecken, sondern in eine echte User Experience übersetzen.
Featured build
Live product
mimeze.app
Eine AI-App für Räume, Kunst und visuelle Entscheidungen. Nutzer laden ihren Space hoch, wählen Styles und bekommen Artworks, die sich nach dem Raum anfühlen statt wie generische Prompt-Bilder.
Für dev.lomar ist Mimeze kein hübsches Side-Project, sondern ein Proof-of-Work: Produktdenken, App-UX, Bild-KI, Style-Systeme, Performance, Payments und ein Look, der nicht nach Boilerplate riecht.
mimeze.app ansehen
Second build
Live on App Store
polytake.app
Ein Event. Jede Perspektive. Freunde filmen mit — in der Nähe, ohne Account, ohne Warten. PolyTake hält die Takes in Sync und schneidet daraus ein gemeinsames Movie.
PolyTake ist der Gegenentwurf zum Clip-Chaos in fünf Camera Rolls: Host startet, Gäste joinen lokal, Daten bleiben auf dem iPhone. Wieder ein Produkt, das wir selbst brauchen — und deshalb selbst gebaut haben.
polytake.app ansehenArbeitsweise
Klein im Setup.
Stark in der Ausführung.
Sie sprechen nicht mit Sales, Account Management und drei Übergaben. Sie sprechen mit der Person, die Architektur, Prototyping und Umsetzung wirklich verantwortet.
Ich komme rein, wenn ein Team merkt: Wir brauchen jemanden, der KI versteht, Produkt spürt und trotzdem Code shipped. Ich bin am stärksten, wenn aus Chaos ein klares System werden soll.
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Erst Wahrheit, dann Code
Ich sortiere Prozess, Datenlage, Nutzer und Business Case, bevor wir irgendetwas bauen.
02
Demos statt Meetings
Kurze Wege, schnelle Sprints, echte Zwischenstände. Jede Woche muss etwas greifbarer werden.
03
Produktionsnah denken
Hosting, Monitoring, Datenschutz, Kosten und Wartbarkeit gehören nicht ins Kleingedruckte.
Leistungen
Ich helfe dort, wo KI wirklich Arbeit abnehmen soll.
Projektbasiert, fokussiert und nah an Ihrem realen Prozess. Kein Baukasten, keine Demo ohne Produktionspfad.
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KI-Agenten
Agenten, die nicht nur antworten, sondern Werkzeuge nutzen, Daten prüfen und Arbeitsschritte zuverlässig ausführen.
Full-Stack KI-Entwicklung
Webapps, Dashboards und interne Tools mit React, Next.js, Python und einer Architektur, die im Betrieb nicht auseinanderfällt.
KI-Strategie
Ich finde mit Ihnen die wenigen Use Cases, die wirklich ziehen, und übersetze sie in eine Roadmap, die man bauen kann.
Custom LLM Training
RAG, Fine-Tuning und interne Wissenssysteme, damit KI Ihre Sprache, Daten und Regeln besser versteht.
Prozess
So wird aus “wir müssten mal KI machen” ein shipped Produkt.
Proof
Ein kleiner, echter Prototyp mit realistischen Daten. Kein Clickdummy, kein Theater.
Build
Iterative Sprints, saubere Schnittstellen, gutes UI und ehrliche technische Entscheidungen.
Launch
Go-live mit Monitoring, Kostenkontrolle, Feedback-Loops und einem klaren Plan für danach.
Stack
Moderne Tools, aber kein Tool-Fetisch.
Ich nutze, was ein Projekt schneller, stabiler oder wartbarer macht. Der Stack folgt dem Problem, nicht LinkedIn-Trends.
OpenAI Codex
Claude Code
MCP
Agentic Workflows
React & Next.js
Python
Node.js
PostgreSQL
Vercel
Supabase
Hetzner
IONOS
Projektformate
Drei Wege, wie wir starten können.
AI Opportunity Sprint
Für Teams mit vielen Ideen und wenig Klarheit. Am Ende stehen Prioritäten, Risiken und ein realistischer erster Build.
Prototype to Production
Für konkrete Use Cases. Wir bauen schnell einen Proof und ziehen ihn in Richtung Produktivsystem.
Fractional AI Builder
Für Teams, die regelmäßig KI-Features, interne Tools oder Automatisierungen shippen wollen.
Kontakt
Erzähl mir kurz, wo es gerade klemmt.
Ein paar Sätze reichen: Prozess, Ziel, vorhandene Systeme und was schon ausprobiert wurde. Ich antworte selbst und sage offen, ob daraus ein sinnvolles Projekt werden kann.
